Apple encara una nueva disputa judicial en Estados Unidos tras ser señalada por supuestamente emplear libros protegidos por derechos de autor en el entrenamiento de su sistema de inteligencia artificial, Apple Intelligence. La acusación, presentada como una acción colectiva propuesta ante un tribunal federal de California, busca representar a otros autores potencialmente afectados.
De acuerdo con el escrito, la compañía habría recurrido a repositorios no autorizados —las llamadas “bibliotecas en la sombra”— para incorporar miles de títulos durante el proceso de entrenamiento. La demanda solicita indemnización por daños y una orden judicial que impida el uso continuado de obras sin permiso, mientras la empresa todavía no ha hecho comentarios públicos.
Quiénes firman la demanda y qué obras citan
Los demandantes son Susana Martínez-Conde y Stephen Macknik, profesores de la SUNY Downstate Health Sciences University (Brooklyn, Nueva York). Ambos sostienen que, entre los materiales usados sin licencia, figuran sus propios libros, “Champions of Illusion” y “Sleights of Mind”, títulos incluidos —según alegan— en conjuntos de datos con copias pirateadas.
El caso, presentado el jueves, indica que Apple habría utilizado materiales obtenidos de Internet que infringen la propiedad intelectual para reforzar el rendimiento de su IA. Portavoces de Apple y de los propios demandantes no respondieron de forma inmediata a las solicitudes de información sobre la denuncia, una ausencia de posicionamiento que mantiene la incógnita sobre la estrategia de defensa de la compañía.
La demanda también subraya el impacto bursátil del anuncio del sistema: el día posterior a la presentación oficial de Apple Intelligence, Apple habría sumado más de 200.000 millones de dólares en capitalización de mercado, una referencia que los autores utilizan para dimensionar el alcance del producto.
Qué sostiene el escrito ante el tribunal
El documento acusa a la compañía de entrenar Apple Intelligence con miles de libros pirateados procedentes de bibliotecas en la sombra y de otros repositorios no autorizados. Este tipo de corpus, según señalan, habría contribuido a capacidades como resúmenes automáticos, redacción asistida o generación de contenidos, funciones que exigen grandes volúmenes de datos.
La parte actora pide que se ordene a Apple cesar cualquier uso no autorizado y que elimine las obras afectadas de sus modelos y conjuntos de entrenamiento. De acreditarse los hechos, el tribunal podría valorar si corresponde reentrenar los sistemas o imponer el pago de licencias retroactivas, algo especialmente sensible en un contexto en el que la IA se nutre de datos a gran escala.
Un pleito en medio de una oleada de casos por IA
El frente legal no es exclusivo de Apple: en los últimos meses, titulares de derechos —autores, medios y sellos discográficos— han llevado a los tribunales a OpenAI, Microsoft y Meta por entrenar modelos con material protegido. En ese clima, Anthropic acordó 1.500 millones de dólares para resolver una demanda relacionada con su chatbot Claude, una cifra que ilustra la magnitud económica del problema.
La denuncia recuerda que otro grupo de escritores ya demandó a Apple el mes anterior por motivos similares, lo que sugiere que el escrutinio sobre el origen de los datos utilizados en IA seguirá intensificándose. Para expertos en propiedad intelectual, la clave está en delimitar cuándo el entrenamiento puede ampararse en el “uso justo” y cuándo es imprescindible contar con licencias.
El debate se da en paralelo a un mercado en plena expansión: estimaciones como las de PwC calculan que la IA podría aportar billones a la economía global en los próximos años, un crecimiento que, para asociaciones de editores, requiere reglas claras para no poner en riesgo la viabilidad de autores y editoriales.
Qué es Apple Intelligence y por qué está en el punto de mira
Apple Intelligence es un conjunto de funciones de IA integradas en dispositivos iOS como iPhone e iPad. Entre sus prestaciones figuran asistentes mejorados, redacción y reescritura de textos, resúmenes y herramientas de generación de imágenes, utilidades que precisan modelos entrenados con grandes volúmenes de datos diversos.
Ahí radica el núcleo del conflicto: para alcanzar prestaciones competitivas, los sistemas requieren corpus masivos, y la procedencia de esos datos se ha convertido en el principal foco legal. La imagen pública de Apple como compañía centrada en la privacidad añade presión reputacional a un caso que podría obligar a la empresa a explicar con detalle cómo recopila y filtra sus fuentes.
Qué puede pasar ahora
El equipo de Martínez-Conde y Macknik solicita daños y perjuicios no especificados y una orden que prohíba a Apple usar obras protegidas sin autorización. El juez deberá decidir si la acción colectiva prospera, y, de hacerlo, el proceso podría abrir una fase de descubrimiento de pruebas para esclarecer el origen de los conjuntos de datos.
En paralelo, Apple podría optar por una defensa basada en que los datos se obtuvieron de fuentes públicas o intermediarios, tratando de desplazar la responsabilidad. No obstante, si no se reconoce un uso transformativo o amparado en el “uso justo”, el tribunal podría exigir licencias o reentrenamiento, con consecuencias técnicas y económicas considerables.
Como referencia del sector, el caso de Meta —al que se atribuyó la descarga de unos 82 TB de libros mediante BitTorrent para entrenar LLaMA— terminó con un fallo favorable a la compañía por cuestiones técnicas, al no acreditarse un perjuicio directo en ventas. Ese antecedente podría influir en la estrategia de Apple, aunque cada procedimiento tiene sus propios matices y pruebas.
A la espera de los próximos movimientos procesales, el litigio deja sobre la mesa el dilema de fondo: cómo compatibilizar la innovación en IA con la protección de los derechos de autor. La acusación de uso de bibliotecas en la sombra, la mención de obras concretas y el contexto de demandas a otras tecnológicas apuntan a un pulso legal que puede redefinir qué datos pueden usarse, en qué condiciones y con qué obligaciones para las empresas que desarrollan inteligencia artificial.
